bwin必贏唯一官網劉躍文副教授奮戰(zhàn)在疫情防控阻擊戰(zhàn)前線 2020-02-07 疫情防控，快速識別出潛在的新型冠狀病毒感染者、疑似人員是關鍵。然而，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區(qū)：一是很難知道某個人是否曾經在公共交通工具及場所中與已確診病例及疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地的歷史。這些人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)，也嚴重影響了疫情防治的效果。特別是在高速路口等檢查點，檢查人員只能識別湖北籍人員，而無法識別上述三類人員，因而無法有效核查，也無法有效規(guī)避風險。 云南作為寒假旅游的熱門地區(qū)，疫情傳播期內全國各地人員流動量極大且結構復雜，交叉感染風險極高，上述問題更加嚴重，如不有效控制甚至有可能影響到全國的疫情防控。為了解決上述這些問題，bwin必贏唯一官網劉躍文副教授利用大數據技術，為云南省開發(fā)了新型冠狀病毒感染風險的預測模型及系統(tǒng)。該模型基于個人的旅行數據，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數，并預警高風險人員。該系統(tǒng)通過掃描身份證、網頁查詢、批量計算等方式投入實戰(zhàn)應用，計算一個人不到一秒鐘，快速鎖定風險。 劉躍文副教授研發(fā)的模型上線后，部署應用到云南省多個檢查點，識別出多名高風險人員，為有效阻斷疫情傳播做出了貢獻，得到了云南省委、省政府領導的高度認可。